Python Pandas Index.where用法及代碼示例

Pandas 索引是一個不變的ndarray，它實現了有序的，可切片的集合。它是存儲所有 Pandas 對象的軸標簽的基本對象。

Pandas Index.where函數返回與self形狀相同的Index，其對應項來自cond為True的self，否則為other。

用法： Index.where(cond, other=None)

參數：
cond:布爾array-like，其長度與self相同
other:標量或array-like

返回：指數

範例1：采用Index.where函數返回一個索引，如果該索引的值不小於100，則從另一個索引中選擇該值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first index 
idx1 = pd.Index([900, 45, 21, 145, 38, 422]) 
  
# Creating the second index 
idx2 = pd.Index([1100, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600]) 
  
# Print the first index 
print(idx1) 
  
# Print the second index 
print(idx2)

輸出：

現在我們將使用Index.where函數返回一個索引，如果該索引的值不小於100，則從另一個索引中選擇該值。

# return the new index based on the condition 
result = idx1.where(idx1 < 100, idx2) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Index.where函數已成功返回滿足傳遞條件的Index對象。

範例2：采用Index.where函數返回滿足傳遞條件的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first index 
idx1 = pd.Index([900, 45, 21, 145, 38, 422]) 
  
# Creating the second index 
idx2 = pd.Index([1100, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600]) 
  
# Print the first index 
print(idx1) 
  
# Print the second index 
print(idx2)

輸出：

現在我們將使用Index.where函數返回一個索引，如果其他索引的值減去1200不小於idx1，我們從另一個索引中選擇值。

# return the new index based on the condition 
result = idx1.where((idx2 - 1200) < idx1, idx2) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Index.where函數已成功返回滿足傳遞條件的Index對象。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.where。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。