Python Pandas Index.where用法及代码示例

Pandas 索引是一个不变的ndarray，它实现了有序的，可切片的集合。它是存储所有 Pandas 对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.where函数返回与self形状相同的Index，其对应项来自cond为True的self，否则为other。

用法： Index.where(cond, other=None)

参数：
cond:布尔array-like，其长度与self相同
other:标量或array-like

返回：指数

范例1：采用Index.where函数返回一个索引，如果该索引的值不小于100，则从另一个索引中选择该值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first index 
idx1 = pd.Index([900, 45, 21, 145, 38, 422]) 
  
# Creating the second index 
idx2 = pd.Index([1100, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600]) 
  
# Print the first index 
print(idx1) 
  
# Print the second index 
print(idx2)

输出：

现在我们将使用Index.where函数返回一个索引，如果该索引的值不小于100，则从另一个索引中选择该值。

# return the new index based on the condition 
result = idx1.where(idx1 < 100, idx2) 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Index.where函数已成功返回满足传递条件的Index对象。

范例2：采用Index.where函数返回满足传递条件的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first index 
idx1 = pd.Index([900, 45, 21, 145, 38, 422]) 
  
# Creating the second index 
idx2 = pd.Index([1100, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600]) 
  
# Print the first index 
print(idx1) 
  
# Print the second index 
print(idx2)

输出：

现在我们将使用Index.where函数返回一个索引，如果其他索引的值减去1200不小于idx1，我们从另一个索引中选择值。

# return the new index based on the condition 
result = idx1.where((idx2 - 1200) < idx1, idx2) 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Index.where函数已成功返回满足传递条件的Index对象。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.where。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。