Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的,但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引,并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。
Pandas Series.to_frame()
函数用于将给定的系列对象转换为 DataFrame 。
用法: Series.to_frame(name=None)
参数:
name:传递的名称应替换系列名称(如果有的话)。
返回:data_frame:DataFrame
范例1:采用Series.to_frame()
函数将给定的系列对象转换为 DataFrame 。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',
periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')
# set the index
sr.index = didx
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.to_frame()
函数将给定的系列对象转换为 DataFrame 。
# convert to dataframe
sr.to_frame()
输出:
正如我们在输出中看到的,Series.to_frame()
函数已成功将给定的序列对象转换为 DataFrame 。
范例2:采用Series.to_frame()
函数将给定的系列对象转换为 DataFrame 。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.to_frame()
函数将给定的系列对象转换为 DataFrame 。
# convert to dataframe
sr.to_frame()
输出:
正如我们在输出中看到的,Series.to_frame()
函数已成功将给定的序列对象转换为 DataFrame 。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.to_frame()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。