Python Pandas Series.to_frame()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.to_frame()函數用於將給定的係列對象轉換為 DataFrame 。

用法： Series.to_frame(name=None)

參數：
name:傳遞的名稱應替換係列名稱(如果有的話)。

返回：data_frame：DataFrame

範例1：采用Series.to_frame()函數將給定的係列對象轉換為 DataFrame 。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Datetime Index 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',  
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')  
  
# set the index 
sr.index = didx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.to_frame()函數將給定的係列對象轉換為 DataFrame 。

# convert to dataframe 
sr.to_frame()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.to_frame()函數已成功將給定的序列對象轉換為 DataFrame 。

範例2：采用Series.to_frame()函數將給定的係列對象轉換為 DataFrame 。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.to_frame()函數將給定的係列對象轉換為 DataFrame 。

# convert to dataframe 
sr.to_frame()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.to_frame()函數已成功將給定的序列對象轉換為 DataFrame 。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.to_frame()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。