Python Pandas Series.str.encode()用法及代码示例

Series.str可用于以字符串形式访问系列的值并对其应用几种方法。 Pandas Series.str.encode()函数用于使用指示的编码对系列/索引中的字符串进行编码。相当于str.encode()。

用法： Series.str.encode(encoding, errors=’strict’)

参数：
encoding:str
errors:str，可选

返回：编码：对象的系列/索引

范例1：采用Series.str.encode()函数对给定系列对象的基础数据中存在的字符串进行编码。使用“ raw_unicode_escape”进行编码。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New_York', 'Lisbon', 'Tokyo', 'Paris', 'Munich']) 
  
# Creating the index 
idx = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.str.encode()函数对给定系列对象的基础数据中存在的字符串进行编码。

# use 'raw_unicode_escape' encoding 
result = sr.str.encode(encoding = 'raw_unicode_escape') 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.str.encode()函数已成功编码给定series对象中的字符串。

范例2：采用Series.str.encode()函数对给定系列对象的基础数据中存在的字符串进行编码。使用“ punycode”进行编码。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['Mike', 'Alessa', 'Nick', 'Kim', 'Britney']) 
  
# Creating the index 
idx = ['Name 1', 'Name 2', 'Name 3', 'Name 4', 'Name 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.str.encode()函数对给定系列对象的基础数据中存在的字符串进行编码。

# use 'punycode' encoding 
result = sr.str.encode(encoding = 'punycode') 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.str.encode()函数已成功编码给定series对象中的字符串。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.str.encode()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。