Python Pandas Series.str.encode()用法及代碼示例

Series.str可用於以字符串形式訪問係列的值並對其應用幾種方法。 Pandas Series.str.encode()函數用於使用指示的編碼對係列/索引中的字符串進行編碼。相當於str.encode()。

用法： Series.str.encode(encoding, errors=’strict’)

參數：
encoding:str
errors:str，可選

返回：編碼：對象的係列/索引

範例1：采用Series.str.encode()函數對給定係列對象的基礎數據中存在的字符串進行編碼。使用“ raw_unicode_escape”進行編碼。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New_York', 'Lisbon', 'Tokyo', 'Paris', 'Munich']) 
  
# Creating the index 
idx = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.str.encode()函數對給定係列對象的基礎數據中存在的字符串進行編碼。

# use 'raw_unicode_escape' encoding 
result = sr.str.encode(encoding = 'raw_unicode_escape') 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.str.encode()函數已成功編碼給定series對象中的字符串。

範例2：采用Series.str.encode()函數對給定係列對象的基礎數據中存在的字符串進行編碼。使用“ punycode”進行編碼。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['Mike', 'Alessa', 'Nick', 'Kim', 'Britney']) 
  
# Creating the index 
idx = ['Name 1', 'Name 2', 'Name 3', 'Name 4', 'Name 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.str.encode()函數對給定係列對象的基礎數據中存在的字符串進行編碼。

# use 'punycode' encoding 
result = sr.str.encode(encoding = 'punycode') 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.str.encode()函數已成功編碼給定series對象中的字符串。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.str.encode()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。