Python Pandas Series.select()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.select()函数返回与轴标签匹配条件相对应的数据。我们将函数名称作为参数传递给该函数，该函数将应用于所有索引标签。选择满足条件的索引标签。

用法： Series.select(crit, axis=0)

参数：
crit:在每个索引(标签)上调用。应该返回True或False
axis:整数值

返回：选择：与调用者类型相同

范例1：采用Series.select()函数，以从给定Series对象的索引标签甚至结尾的所有城市中选择所有城市的名称。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Datetime Index 
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5', 'City 6'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.select()函数选择所有这些城市的名称，它们的索引标签以偶数整数结尾。

# Define a function to  Select those cities whose index 
# label's last character is an even integer 
def city_even(city):
    # if last character is even 
    if int(city[-1]) % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False
  
# Call the function and select the values 
selected_cities = sr.select(city_even, axis = 0) 
  
# Print the returned Series object 
print(selected_cities)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.select()函数已成功返回所有符合给定条件的城市。

范例2：采用Series.select()函数从给定的Series对象中选择“可口可乐”和“雪碧”的销售额。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.select()函数从给定的Series对象中选择列出的饮料的销售。

# Function to select the sales of  
# Coca Cola and Sprite 
def show_sales(x):
    if x == 'Sprite' or x == 'Coca Cola':
        return True
    else:
        return False
  
# Call the function and select the values 
selected_cities = sr.select(show_sales, axis = 0) 
  
# Print the returned Series object 
print(selected_cities)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.select()函数已成功返回给定Series对象中所需饮料的销售数据。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.select()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。