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Python Pandas Series.select()用法及代碼示例


Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的,但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引,並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.select()函數返回與軸標簽匹配條件相對應的數據。我們將函數名稱作為參數傳遞給該函數,該函數將應用於所有索引標簽。選擇滿足條件的索引標簽。

用法: Series.select(crit, axis=0)

參數:
crit:在每個索引(標簽)上調用。應該返回True或False
axis:整數值

返回:選擇:與調用者類型相同

範例1:采用Series.select()函數,以從給定Series對象的索引標簽甚至結尾的所有城市中選擇所有城市的名稱。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Datetime Index 
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5', 'City 6'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出:

現在我們將使用Series.select()函數選擇所有這些城市的名稱,它們的索引標簽以偶數整數結尾。

# Define a function to  Select those cities whose index 
# label's last character is an even integer 
def city_even(city):
    # if last character is even 
    if int(city[-1]) % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False
  
# Call the function and select the values 
selected_cities = sr.select(city_even, axis = 0) 
  
# Print the returned Series object 
print(selected_cities)

輸出:

正如我們在輸出中看到的,Series.select()函數已成功返回所有符合給定條件的城市。

範例2:采用Series.select()函數從給定的Series對象中選擇“可口可樂”和“雪碧”的銷售額。


# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出:

現在我們將使用Series.select()函數從給定的Series對象中選擇列出的飲料的銷售。

# Function to select the sales of  
# Coca Cola and Sprite 
def show_sales(x):
    if x == 'Sprite' or x == 'Coca Cola':
        return True
    else:
        return False
  
# Call the function and select the values 
selected_cities = sr.select(show_sales, axis = 0) 
  
# Print the returned Series object 
print(selected_cities)

輸出:

正如我們在輸出中看到的,Series.select()函數已成功返回給定Series對象中所需飲料的銷售數據。



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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.select()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。