Python Pandas Series.searchsorted()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas searchsorted()是排序序列的一种方法。它允许用户将要插入序列中的值作为参数传递，并返回可以插入值的位置数组，以便仍保留序列的顺序。

用法：Series.searchsorted(value, side=’left’, sorter=None)

参数：
value:要插入自身的值(调用者系列)
side:“ left”或“ right”，分别返回值的第一个或最后一个合适的位置
sorter:传递与系列大小相同的索引数组。如果sorter为None，则调用程序序列必须按升序排列，否则sorter应该是对其进行排序的索引数组。

返回类型：索引数组

范例1：

在这个例子中searchsorted()在已排序的序列上调用方法，并将3值作为参数传递。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
    
# importing numpy module  
import numpy as np  
    
# creating list 
list =[0, 2, 3, 7, 12, 12, 15, 24] 
  
# creating series 
series = pd.Series(list) 
  
# values to be inserted 
val =[1, 7, 14] 
  
# calling .searchsorted() method 
result = series.searchsorted(value = val) 
  
# display 
result

输出：

array([1, 3, 6])

如输出所示，返回每个值的索引。由于已经有7个序列存在，因此由于默认的side参数为“ left”，因此为其返回了索引位置6。因此，如果值相等，它将返回左侧索引。

范例2：Searchsorted()在一系列的字符串上。

在此示例中，使用Pandas Series方法从python列表中生成了一些水果名称的排序序列。之后，将两个字符串的列表作为的value参数传递searchsorted()方法。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
    
# importing numpy module  
import numpy as np  
    
# creating list 
data =['apple', 'banana', 'mango', 'pineapple', 'pizza'] 
  
# creating series 
series = pd.Series(data) 
  
# values to be inserted 
val =['grapes', 'watermelon'] 
  
# calling .searchsorted() method 
result = series.searchsorted(value = val) 
  
# display 
result

输出：

array([2, 5])

如输出中所示，将为传递的列表中的每个值返回索引位置，因此，如果将值放在该索引处，则将保留序列的顺序。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kartikaybhutani大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.searchsorted()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。