Python Pandas Series.searchsorted()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas searchsorted()是排序序列的一種方法。它允許用戶將要插入序列中的值作為參數傳遞，並返回可以插入值的位置數組，以便仍保留序列的順序。

用法：Series.searchsorted(value, side=’left’, sorter=None)

參數：
value:要插入自身的值(調用者係列)
side:“ left”或“ right”，分別返回值的第一個或最後一個合適的位置
sorter:傳遞與係列大小相同的索引數組。如果sorter為None，則調用程序序列必須按升序排列，否則sorter應該是對其進行排序的索引數組。

返回類型：索引數組

範例1：

在這個例子中searchsorted()在已排序的序列上調用方法，並將3值作為參數傳遞。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
    
# importing numpy module  
import numpy as np  
    
# creating list 
list =[0, 2, 3, 7, 12, 12, 15, 24] 
  
# creating series 
series = pd.Series(list) 
  
# values to be inserted 
val =[1, 7, 14] 
  
# calling .searchsorted() method 
result = series.searchsorted(value = val) 
  
# display 
result

輸出：

array([1, 3, 6])

如輸出所示，返回每個值的索引。由於已經有7個序列存在，因此由於默認的side參數為“ left”，因此為其返回了索引位置6。因此，如果值相等，它將返回左側索引。

範例2：Searchsorted()在一係列的字符串上。

在此示例中，使用Pandas Series方法從python列表中生成了一些水果名稱的排序序列。之後，將兩個字符串的列表作為的value參數傳遞searchsorted()方法。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
    
# importing numpy module  
import numpy as np  
    
# creating list 
data =['apple', 'banana', 'mango', 'pineapple', 'pizza'] 
  
# creating series 
series = pd.Series(data) 
  
# values to be inserted 
val =['grapes', 'watermelon'] 
  
# calling .searchsorted() method 
result = series.searchsorted(value = val) 
  
# display 
result

輸出：

array([2, 5])

如輸出中所示，將為傳遞的列表中的每個值返回索引位置，因此，如果將值放在該索引處，則將保留序列的順序。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.searchsorted()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。