Python Pandas Series.reset_index()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.reset_index()函数使用索引重置生成一个新的DataFrame或Series。当索引需要用作列时，这很方便。

用法： Series.reset_index(level=None, drop=False, name=None, inplace=False)

参数：
level:对于具有多索引的系列
drop:只需重置索引，而无需将其作为列插入新的DataFrame中。
name:用于包含原始Series值的列的名称。
inplace:在适当位置修改系列

返回：结果：系列

范例1：采用Series.reset_index()函数重置给定Series对象的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.reset_index()函数重置给定系列对象的索引。

# reset the index 
result = sr.reset_index() 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.reset_index()函数已将给定Series对象的索引重置为默认值。它保留了索引，并将其转换为列。

范例2：采用Series.reset_index()函数重置给定Series对象的索引。不要保留给定系列对象的原始索引标签。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.reset_index()函数重置给定系列对象的索引，我们还将删除原始索引标签。

# reset the index 
result = sr.reset_index(drop = True) 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.reset_index()函数已将给定Series对象的索引重置为默认值。它删除了原始索引。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.reset_index()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。