Python Pandas Series.reset_index()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.reset_index()函數使用索引重置生成一個新的DataFrame或Series。當索引需要用作列時，這很方便。

用法： Series.reset_index(level=None, drop=False, name=None, inplace=False)

參數：
level:對於具有多索引的係列
drop:隻需重置索引，而無需將其作為列插入新的DataFrame中。
name:用於包含原始Series值的列的名稱。
inplace:在適當位置修改係列

返回：結果：係列

範例1：采用Series.reset_index()函數重置給定Series對象的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.reset_index()函數重置給定係列對象的索引。

# reset the index 
result = sr.reset_index() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.reset_index()函數已將給定Series對象的索引重置為默認值。它保留了索引，並將其轉換為列。

範例2：采用Series.reset_index()函數重置給定Series對象的索引。不要保留給定係列對象的原始索引標簽。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.reset_index()函數重置給定係列對象的索引，我們還將刪除原始索引標簽。

# reset the index 
result = sr.reset_index(drop = True) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.reset_index()函數已將給定Series對象的索引重置為默認值。它刪除了原始索引。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.reset_index()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。