Python Pandas Series.rename()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.rename()函数用于更改给定Series对象的Series索引标签或名称。

用法： Series.rename(index=None, **kwargs)

参数：
index:dict-like或函数是要应用于索引的转换
copy:同时复制基础数据
inplace:是否返回新系列。如果为True，则忽略复制值。
level:如果是MultiIndex，则仅重命名指定级别的标签。

返回：系列，DataFrame或无

范例1：采用Series.rename()函数来重命名给定Series对象的名称。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.rename()函数重命名给定系列对象的名称。

# rename the series 
result = sr.rename('Beverages') 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.rename()函数已成功重命名了给定的series对象。

范例2：采用Series.rename()函数重命名给定Series对象的MultiIndex轴。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Create the MultiIndex 
index_ = pd.MultiIndex.from_product([['Names'], ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']], 
                                                                      names =['Level 1', 'Level 2']) 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.rename()函数重命名给定系列对象的第0级。

# rename the 0th level 
result = sr.rename(level = 0, index = 'Row_axis') 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.rename()函数已成功重命名了给定系列对象的第0级。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.rename()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。