Python Pandas Series.rename()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.rename()函數用於更改給定Series對象的Series索引標簽或名稱。

用法： Series.rename(index=None, **kwargs)

參數：
index:dict-like或函數是要應用於索引的轉換
copy:同時複製基礎數據
inplace:是否返回新係列。如果為True，則忽略複製值。
level:如果是MultiIndex，則僅重命名指定級別的標簽。

返回：係列，DataFrame或無

範例1：采用Series.rename()函數來重命名給定Series對象的名稱。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.rename()函數重命名給定係列對象的名稱。

# rename the series 
result = sr.rename('Beverages') 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.rename()函數已成功重命名了給定的series對象。

範例2：采用Series.rename()函數重命名給定Series對象的MultiIndex軸。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Create the MultiIndex 
index_ = pd.MultiIndex.from_product([['Names'], ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']], 
                                                                      names =['Level 1', 'Level 2']) 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.rename()函數重命名給定係列對象的第0級。

# rename the 0th level 
result = sr.rename(level = 0, index = 'Row_axis') 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.rename()函數已成功重命名了給定係列對象的第0級。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.rename()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。