Python Pandas Series.reindex_like()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.reindex_like()函数返回具有匹配索引的对象作为其他对象。它使对象与所有轴上的索引相同。

用法： Series.reindex_like(other, method=None, copy=True, limit=None, tolerance=None)

参数：
other:它的行索引和列索引用于定义该对象的新索引。
method:用于在重新索引的DataFrame中填充孔的方法。
copy:即使传递的索引相同，也返回一个新对象。
limit:填充不完全匹配项的最大连续标签数。
tolerance:不完全匹配的原始标签和新标签之间的最大距离。

返回：系列或 DataFrame

范例1：采用Series.reindex_like()函数根据另一个对象为给定的系列对象重新索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Series 
sr1 = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr1.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr1) 
  
# Creating the second Series 
sr2 = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6, 25, 45]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 
            'Dew', 'ThumbsUp', 'Mirinda', 'Appy'] 
  
# set the index 
sr2.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr2)

输出：

现在我们将使用Series.reindex_like()函数根据sr1重新索引sr2系列对象。

# reindex sr2 using sr1 
result = sr2.reindex_like(sr1) 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.reindex_like()函数已成功使用sr1重新索引sr2对象。多余标签的通知已删除。

范例2：采用Series.reindex_like()函数根据另一个对象为给定的系列对象重新索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Series 
sr1 = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# set the index 
sr1.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr1) 
  
# Creating the second Series 
sr2 = pd.Series(['New York', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 1', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# set the index 
sr2.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr2)

输出：

现在我们将使用Series.reindex_like()函数根据sr1重新索引sr2系列对象。

# reindex sr2 using sr1 
result = sr2.reindex_like(sr1) 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.reindex_like()函数已成功使用sr1重新索引sr2对象。有关新增函数的通知NaN值已被使用。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.reindex_like()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。