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Python Pandas Series.reindex_like()用法及代碼示例


Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的,但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引,並提供了許多用於執行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.reindex_like()函數返回具有匹配索引的對象作為其他對象。它使對象與所有軸上的索引相同。

用法: Series.reindex_like(other, method=None, copy=True, limit=None, tolerance=None)

參數:
other:它的行索引和列索引用於定義該對象的新索引。
method:用於在重新索引的DataFrame中填充孔的方法。
copy:即使傳遞的索引相同,也返回一個新對象。
limit:填充不完全匹配項的最大連續標簽數。
tolerance:不完全匹配的原始標簽和新標簽之間的最大距離。

返回:係列或 DataFrame

範例1:采用Series.reindex_like()函數根據另一個對象為給定的係列對象重新索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Series 
sr1 = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr1.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr1) 
  
# Creating the second Series 
sr2 = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6, 25, 45]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 
            'Dew', 'ThumbsUp', 'Mirinda', 'Appy'] 
  
# set the index 
sr2.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr2)

輸出:

現在我們將使用Series.reindex_like()函數根據sr1重新索引sr2係列對象。

# reindex sr2 using sr1 
result = sr2.reindex_like(sr1) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出:


正如我們在輸出中看到的,Series.reindex_like()函數已成功使用sr1重新索引sr2對象。多餘標簽的通知已刪除。

範例2:采用Series.reindex_like()函數根據另一個對象為給定的係列對象重新索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Series 
sr1 = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# set the index 
sr1.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr1) 
  
# Creating the second Series 
sr2 = pd.Series(['New York', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 1', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# set the index 
sr2.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr2)

輸出:


現在我們將使用Series.reindex_like()函數根據sr1重新索引sr2係列對象。

# reindex sr2 using sr1 
result = sr2.reindex_like(sr1) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出:

正如我們在輸出中看到的,Series.reindex_like()函數已成功使用sr1重新索引sr2對象。有關新增函數的通知NaN值已被使用。



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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.reindex_like()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。