Python Pandas Series.nlargest()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.nlargest()函数从给定系列对象的基础数据中返回最大n个元素。

用法： Series.nlargest(n=5, keep=’first’)

参数：
n:返回许多降序排序的值。
keep:{“第一”，“最后”，“全部”}，默认为“第一”

返回：系列

范例1：采用Series.nlargest()函数，用于从给定系列对象中返回前n个最大元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.nlargest()函数查找给定系列对象中的前2个最大值。

# return the first 2 of the largest 
# element 
result = sr.nlargest(n = 2) 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.nlargest()函数已成功返回给定系列对象中的前2个最大值。

范例2：采用Series.nlargest()函数，用于从给定系列对象中返回前n个最大元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.nlargest()函数查找给定系列对象中的前5个最大值。

# return the first 5 of the largest 
# element 
result = sr.nlargest(n = 5) 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.nlargest()函数已成功返回给定系列对象中的前5个最大值。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.nlargest()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。