Python Pandas Series.nlargest()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.nlargest()函數從給定係列對象的基礎數據中返回最大n個元素。

用法： Series.nlargest(n=5, keep=’first’)

參數：
n:返回許多降序排序的值。
keep:{“第一”，“最後”，“全部”}，默認為“第一”

返回：係列

範例1：采用Series.nlargest()函數，用於從給定係列對象中返回前n個最大元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.nlargest()函數查找給定係列對象中的前2個最大值。

# return the first 2 of the largest 
# element 
result = sr.nlargest(n = 2) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.nlargest()函數已成功返回給定係列對象中的前2個最大值。

範例2：采用Series.nlargest()函數，用於從給定係列對象中返回前n個最大元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.nlargest()函數查找給定係列對象中的前5個最大值。

# return the first 5 of the largest 
# element 
result = sr.nlargest(n = 5) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.nlargest()函數已成功返回給定係列對象中的前5個最大值。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.nlargest()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。