Python Pandas Series.mode()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.mode()函数返回给定Series对象中基础数据的模式。即使仅返回一个值，此函数也始终返回Series。

用法： Series.mode(dropna=True)

参数：
dropna:不要考虑NaN /NaT的计数

返回：模式：系列

范例1：采用Series.mode()函数查找给定系列对象的模式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.mode()函数查找给定系列对象的模式。

# return the mode 
result = sr.mode() 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.mode()函数已成功返回给定系列对象的模式。

范例2：采用Series.mode()函数查找给定系列对象的模式。给定的系列对象包含一些缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 16.8, 20.124, None, 18.1002, 19.5]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.mode()函数查找给定系列对象的模式。

# return the mode 
result = sr.mode() 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.mode()函数已成功返回给定系列对象的模式。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.mode()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。