Python Pandas Series.mode()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.mode()函數返回給定Series對象中基礎數據的模式。即使僅返回一個值，此函數也始終返回Series。

用法： Series.mode(dropna=True)

參數：
dropna:不要考慮NaN /NaT的計數

返回：模式：係列

範例1：采用Series.mode()函數查找給定係列對象的模式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.mode()函數查找給定係列對象的模式。

# return the mode 
result = sr.mode() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.mode()函數已成功返回給定係列對象的模式。

範例2：采用Series.mode()函數查找給定係列對象的模式。給定的係列對象包含一些缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 16.8, 20.124, None, 18.1002, 19.5]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.mode()函數查找給定係列對象的模式。

# return the mode 
result = sr.mode() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.mode()函數已成功返回給定係列對象的模式。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.mode()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。