Python Pandas Series.from_csv()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.from_csv()函数用于将csv文件读取为系列。最好使用函数更强大的pandas.read_csv()用于大多数一般用途。

用法： Series.from_csv(path, sep=’, ‘, parse_dates=True, header=None, index_col=0, encoding=None, infer_datetime_format=False)

在此示例中，我们使用了CSV文件。要下载，请点击这里

范例1：采用Series.from_csv()函数将给定CSV文件中的数据读取到pandas系列中。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Read the data into a series 
sr = pd.Series.from_csv('nba.csv') 
  
# Print the first 10 rows of series 
print(sr.head(10))

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.from_csv()函数已成功将csv文件读入pandas系列。

范例2：采用Series.from_csv()函数将给定CSV文件中的数据读取到pandas系列中。使用第一列作为系列对象的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Read the data into a series 
sr = pd.Series.from_csv('nba.csv', index_col = 1) 
  
# Print the first 10 rows of series 
print(sr.head(10))

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.from_csv()函数已成功将csv文件读入pandas系列。