Python Pandas Series.from_csv()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.from_csv()函數用於將csv文件讀取為係列。最好使用函數更強大的pandas.read_csv()用於大多數一般用途。

用法： Series.from_csv(path, sep=’, ‘, parse_dates=True, header=None, index_col=0, encoding=None, infer_datetime_format=False)

在此示例中，我們使用了CSV文件。要下載，請點擊這裏

範例1：采用Series.from_csv()函數將給定CSV文件中的數據讀取到pandas係列中。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Read the data into a series 
sr = pd.Series.from_csv('nba.csv') 
  
# Print the first 10 rows of series 
print(sr.head(10))

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.from_csv()函數已成功將csv文件讀入pandas係列。

範例2：采用Series.from_csv()函數將給定CSV文件中的數據讀取到pandas係列中。使用第一列作為係列對象的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Read the data into a series 
sr = pd.Series.from_csv('nba.csv', index_col = 1) 
  
# Print the first 10 rows of series 
print(sr.head(10))

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.from_csv()函數已成功將csv文件讀入pandas係列。