Python Pandas Series.equals()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.equals()函数测试两个对象是否包含相同的元素。此函数允许将两个Series或DataFrame相互比较，以查看它们是否具有相同的形状和元素。

用法： Series.equals(other)

参数：
other:要与第一个进行比较的另一个Series或DataFrame。

返回：如果两个对象中的所有元素都相同，则为True，否则为False。

范例1：采用Series.equals()函数检查两个给定系列对象中的基础数据是否相同。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Series 
sr1 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Creating the second Series 
sr2 = pd.Series([80, 25, 3, 80, 24, 25]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the first series index 
sr1.index = index_ 
  
# set the second series index 
sr2.index = index_ 
  
# Print the first series 
print(sr1) 
  
# Print the second series 
print(sr2)

输出：

现在我们将使用Series.equals()用于检查两个给定系列对象中的基础数据是否相同的函数。

# check for equality 
result = sr1.equals(other = sr2) 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.equals()函数已返回False指示两个给定系列对象中的元素不相同。

范例2：采用Series.equals()函数检查两个给定系列对象中的基础数据是否相同。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Series 
sr1 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Creating the second Series 
sr2 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the first series index 
sr1.index = index_ 
  
# set the second series index 
sr2.index = index_ 
  
# Print the first series 
print(sr1) 
  
# Print the second series 
print(sr2)

输出：

现在我们将使用Series.equals()用于检查两个给定系列对象中的基础数据是否相同的函数。

# check for equality 
result = sr1.equals(other = sr2) 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.equals()函数已返回True表示两个给定系列对象中的元素相同。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.equals()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。