Python Pandas Series.equals()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.equals()函數測試兩個對象是否包含相同的元素。此函數允許將兩個Series或DataFrame相互比較，以查看它們是否具有相同的形狀和元素。

用法： Series.equals(other)

參數：
other:要與第一個進行比較的另一個Series或DataFrame。

返回：如果兩個對象中的所有元素都相同，則為True，否則為False。

範例1：采用Series.equals()函數檢查兩個給定係列對象中的基礎數據是否相同。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Series 
sr1 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Creating the second Series 
sr2 = pd.Series([80, 25, 3, 80, 24, 25]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the first series index 
sr1.index = index_ 
  
# set the second series index 
sr2.index = index_ 
  
# Print the first series 
print(sr1) 
  
# Print the second series 
print(sr2)

輸出：

現在我們將使用Series.equals()用於檢查兩個給定係列對象中的基礎數據是否相同的函數。

# check for equality 
result = sr1.equals(other = sr2) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.equals()函數已返回False指示兩個給定係列對象中的元素不相同。

範例2：采用Series.equals()函數檢查兩個給定係列對象中的基礎數據是否相同。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the first Series 
sr1 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Creating the second Series 
sr2 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the first series index 
sr1.index = index_ 
  
# set the second series index 
sr2.index = index_ 
  
# Print the first series 
print(sr1) 
  
# Print the second series 
print(sr2)

輸出：

現在我們將使用Series.equals()用於檢查兩個給定係列對象中的基礎數據是否相同的函數。

# check for equality 
result = sr1.equals(other = sr2) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.equals()函數已返回True表示兩個給定係列對象中的元素相同。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.equals()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。