Python Pandas Series.duplicated()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.duplicated()函数表示重复的系列值。重复的值在结果系列中表示为“真”值。可以指示所有重复项，除了第一个重复项以外的所有重复项，或者最后一次重复项以外的所有重复项都可以显示。

用法： Series.duplicated(keep=’first’)

范例1：采用Series.duplicated()函数以查找给定系列对象中的重复值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.duplicated()函数可在给定系列对象的基础数据中查找重复值。

# detect duplicates 
result = sr.duplicated() 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.duplicated()函数已成功检测到给定系列对象中的重复值。False表示相应的值是唯一的，而，True指示相应的值是给定系列对象中的重复值。

范例2：采用Series.duplicated()函数以查找给定系列对象中的重复值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 11, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, 32]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.duplicated()函数可在给定系列对象的基础数据中查找重复值。

# detect duplicates 
result = sr.duplicated() 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.duplicated()函数已成功检测到给定系列对象中的重复值。False表示相应的值是唯一的，而，True指示相应的值是给定系列对象中的重复值。