Python Pandas Series.duplicated()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多用於執行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.duplicated()函數表示重複的係列值。重複的值在結果係列中表示為“真”值。可以指示所有重複項，除了第一個重複項以外的所有重複項，或者最後一次重複項以外的所有重複項都可以顯示。

用法： Series.duplicated(keep=’first’)

範例1：采用Series.duplicated()函數以查找給定係列對象中的重複值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.duplicated()函數可在給定係列對象的基礎數據中查找重複值。

# detect duplicates 
result = sr.duplicated() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.duplicated()函數已成功檢測到給定係列對象中的重複值。False表示相應的值是唯一的，而，True指示相應的值是給定係列對象中的重複值。

範例2：采用Series.duplicated()函數以查找給定係列對象中的重複值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 11, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, 32]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.duplicated()函數可在給定係列對象的基礎數據中查找重複值。

# detect duplicates 
result = sr.duplicated() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.duplicated()函數已成功檢測到給定係列對象中的重複值。False表示相應的值是唯一的，而，True指示相應的值是給定係列對象中的重複值。