Series.dt
可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。 Pandas Series.dt.weekday
属性返回星期几。假定星期从星期一开始,由0表示,在星期天结束,由6表示。
用法: Series.dt.weekday
参数:没有
返回:numpy数组
范例1:采用Series.dt.weekday
属性以在给定Series对象的基础数据中返回给定日期时间的星期几。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-10-21 09:30', '2019-7-18 12:30', '2008-02-2 10:30',
'2010-4-22 09:25', '2019-11-8 02:22'])
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Convert the underlying data to datetime
sr = pd.to_datetime(sr)
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.dt.weekday
属性以在给定Series对象的基础数据中返回给定日期时间的星期几。
# return the day of week
result = sr.dt.weekday
# print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的,Series.dt.weekday
属性已成功访问并返回给定系列对象的基础数据中的星期几。
范例2:采用Series.dt.weekday
属性以在给定Series对象的基础数据中返回给定日期时间的星期几。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-12 12:12', periods = 5, freq = 'M'))
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.dt.weekday
属性以在给定Series对象的基础数据中返回给定日期时间的星期几。
# return the day of week
result = sr.dt.weekday
# print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的,Series.dt.weekday
属性已成功访问并返回给定系列对象的基础数据中的星期几。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.dt.weekday。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。