Series.dt
可用於以datetimelike的形式訪問序列的值並返回幾個屬性。 Pandas Series.dt.weekday
屬性返回星期幾。假定星期從星期一開始,由0表示,在星期天結束,由6表示。
用法: Series.dt.weekday
參數:沒有
返回:numpy數組
範例1:采用Series.dt.weekday
屬性以在給定Series對象的基礎數據中返回給定日期時間的星期幾。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-10-21 09:30', '2019-7-18 12:30', '2008-02-2 10:30',
'2010-4-22 09:25', '2019-11-8 02:22'])
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Convert the underlying data to datetime
sr = pd.to_datetime(sr)
# Print the series
print(sr)
輸出:
現在我們將使用Series.dt.weekday
屬性以在給定Series對象的基礎數據中返回給定日期時間的星期幾。
# return the day of week
result = sr.dt.weekday
# print the result
print(result)
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Series.dt.weekday
屬性已成功訪問並返回給定係列對象的基礎數據中的星期幾。
範例2:采用Series.dt.weekday
屬性以在給定Series對象的基礎數據中返回給定日期時間的星期幾。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-12 12:12', periods = 5, freq = 'M'))
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Print the series
print(sr)
輸出:
現在我們將使用Series.dt.weekday
屬性以在給定Series對象的基礎數據中返回給定日期時間的星期幾。
# return the day of week
result = sr.dt.weekday
# print the result
print(result)
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Series.dt.weekday
屬性已成功訪問並返回給定係列對象的基礎數據中的星期幾。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.dt.weekday。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。