Python Pandas Series.dt.normalize用法及代码示例

Series.dt可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。 Pandas Series.dt.normalize()函数将时间转换为午夜。日期时间的时间部分将转换为午夜，即00:00:00。这在时间无关紧要的情况下很有用。长度不变。时区不受影响。

用法： Series.dt.normalize(*args, **kwargs)

参数：没有

返回：DatetimeArray，DatetimeIndex或系列

范例1：采用Series.dt.normalize()函数将给定系列对象中的时间转换为午夜。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 09:45', periods = 5, freq = 'M', 
                            tz = 'Europe / Berlin')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.dt.normalize()函数将时间转换为午夜。

# convert to midnight 
result = sr.dt.normalize() 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.dt.normalize()函数已成功将给定系列对象中的时间转换为午夜。

范例1：采用Series.dt.normalize()函数将给定系列对象中的时间转换为午夜。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2019-1-1 12:30', periods = 5, freq = 'H', 
                             tz = 'Asia / Calcutta')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.dt.normalize()函数将时间转换为午夜。

# convert to midnight 
result = sr.dt.normalize() 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.dt.normalize()函数已成功将给定系列对象中的时间转换为午夜。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.dt.normalize。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。