Python Pandas Series.dt.normalize用法及代碼示例

Series.dt可用於以datetimelike的形式訪問序列的值並返回幾個屬性。 Pandas Series.dt.normalize()函數將時間轉換為午夜。日期時間的時間部分將轉換為午夜，即00:00:00。這在時間無關緊要的情況下很有用。長度不變。時區不受影響。

用法： Series.dt.normalize(*args, **kwargs)

參數：沒有

返回：DatetimeArray，DatetimeIndex或係列

範例1：采用Series.dt.normalize()函數將給定係列對象中的時間轉換為午夜。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 09:45', periods = 5, freq = 'M', 
                            tz = 'Europe / Berlin')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.dt.normalize()函數將時間轉換為午夜。

# convert to midnight 
result = sr.dt.normalize() 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.dt.normalize()函數已成功將給定係列對象中的時間轉換為午夜。

範例1：采用Series.dt.normalize()函數將給定係列對象中的時間轉換為午夜。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2019-1-1 12:30', periods = 5, freq = 'H', 
                             tz = 'Asia / Calcutta')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.dt.normalize()函數將時間轉換為午夜。

# convert to midnight 
result = sr.dt.normalize() 
  
# print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.dt.normalize()函數已成功將給定係列對象中的時間轉換為午夜。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.dt.normalize。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。