Python Pandas Series.at用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Series.at属性使我们能够访问行/列标签对的单个值。该属性类似于loc，因为两者都提供了基于标签的查找。

用法：Series.at

范例1：采用Series.at属性以访问给定Series对象中任何特定位置的单个值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon']) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.at属性以返回存在于Series对象中给定索引处的元素。

# return the element at the first position 
sr.at[1]

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.at属性已返回“芝加哥”，因为该值位于给定Series对象中的第一位置。

范例2：采用Series.at属性以访问给定Series对象中任何特定位置的单个值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['Sam', 21, 'Alisa', 18, 'Sophia', 19, 'Max', 17]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.at属性以返回存在于Series对象中给定索引处的元素。

# return the element at the first position 
sr.at[5]

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.at属性已返回“ 19”，因为该值位于给定Series对象中的第5个位置。