Python Pandas Series.at用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Series.at屬性使我們能夠訪問行/列標簽對的單個值。該屬性類似於loc，因為兩者都提供了基於標簽的查找。

用法：Series.at

範例1：采用Series.at屬性以訪問給定Series對象中任何特定位置的單個值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon']) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.at屬性以返回存在於Series對象中給定索引處的元素。

# return the element at the first position 
sr.at[1]

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.at屬性已返回“芝加哥”，因為該值位於給定Series對象中的第一位置。

範例2：采用Series.at屬性以訪問給定Series對象中任何特定位置的單個值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['Sam', 21, 'Alisa', 18, 'Sophia', 19, 'Max', 17]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.at屬性以返回存在於Series對象中給定索引處的元素。

# return the element at the first position 
sr.at[5]

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.at屬性已返回“ 19”，因為該值位於給定Series對象中的第5個位置。