Python Pandas Series.asobject用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Series.asobject属性返回对象数据类型的数组。它将系列数据转换为对象类型的数组。

用法：Series.asobject

范例1：采用Series.asobject属性以返回包含给定Series对象的带框值的对象系列。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['First', 'Second', 'Third', 'Fourth']) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.asobject属性，将系列转换为对象类型的数组。

# to return the series as object 
sr.asobject

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.asobject属性已成功返回对象数组。

范例2：采用Series.asobject属性以返回包含给定Series对象的带框值的对象系列。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['Sam', 21, 'Alisa', 18, 'Sophia', 19, 'Max', 17]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.asobject属性，将系列转换为对象类型的数组。

# to return the series as object 
sr.asobject

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.asobject属性已成功返回对象数组。