Python Pandas Series.asobject用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Series.asobject屬性返回對象數據類型的數組。它將係列數據轉換為對象類型的數組。

用法：Series.asobject

範例1：采用Series.asobject屬性以返回包含給定Series對象的帶框值的對象係列。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['First', 'Second', 'Third', 'Fourth']) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.asobject屬性，將係列轉換為對象類型的數組。

# to return the series as object 
sr.asobject

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.asobject屬性已成功返回對象數組。

範例2：采用Series.asobject屬性以返回包含給定Series對象的帶框值的對象係列。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['Sam', 21, 'Alisa', 18, 'Sophia', 19, 'Max', 17]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.asobject屬性，將係列轉換為對象類型的數組。

# to return the series as object 
sr.asobject

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.asobject屬性已成功返回對象數組。