Python Pandas Series.add_suffix()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.add_suffix()函数用于在给定系列对象的索引标签的末尾添加后缀。

用法： Series.add_suffix(suffix)

范例1：采用Series.add_suffix()用于在给定系列对象的每个索引标签的末尾添加后缀的函数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([34, 5, 13, 32, 4, 15]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

Coca Cola    34
Sprite        5
Coke         13
Fanta        32
Dew           4
ThumbsUp     15
dtype:int64

现在我们将使用Series.add_suffix()函数在给定系列对象的每个索引标签的末尾添加后缀“ _IPL 2019”。

# add '_IPL 2019' to each index labels 
result = sr.add_suffix(suffix = '_IPL 2019') 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

Coca Cola_IPL 2019    34
Sprite_IPL 2019        5
Coke_IPL 2019         13
Fanta_IPL 2019        32
Dew_IPL 2019           4
ThumbsUp_IPL 2019     15
dtype:int64

正如我们在输出中看到的，Series.add_suffix()函数已成功将传递的后缀添加到给定系列对象中每个索引标签的末尾。

范例2：采用Series.add_suffix()用于在给定系列对象的每个索引标签的末尾添加后缀的函数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([51, 10, 24, 18, 1, 84, 12, 10, 5, 24, 0]) 
  
# Create the Index 
# apply yearly frequency 
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='Y') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

2010-12-31 08:45:00    51
2011-12-31 08:45:00    10
2012-12-31 08:45:00    24
2013-12-31 08:45:00    18
2014-12-31 08:45:00     1
2015-12-31 08:45:00    84
2016-12-31 08:45:00    12
2017-12-31 08:45:00    10
2018-12-31 08:45:00     5
2019-12-31 08:45:00    24
2020-12-31 08:45:00     0
Freq:A-DEC, dtype:int64

现在我们将使用Series.add_suffix()函数，以在给定系列对象的每个索引标签的末尾添加后缀“ _Date”。

# add '_Date' to each index labels 
result = sr.add_suffix(suffix = '_Date') 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

2010-12-31 08:45:00_Date    51
2011-12-31 08:45:00_Date    10
2012-12-31 08:45:00_Date    24
2013-12-31 08:45:00_Date    18
2014-12-31 08:45:00_Date     1
2015-12-31 08:45:00_Date    84
2016-12-31 08:45:00_Date    12
2017-12-31 08:45:00_Date    10
2018-12-31 08:45:00_Date     5
2019-12-31 08:45:00_Date    24
2020-12-31 08:45:00_Date     0
dtype:int64

正如我们在输出中看到的，Series.add_suffix()函数已成功将传递的后缀添加到给定系列对象中每个索引标签的末尾。