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Python Pandas Series.add_suffix()用法及代碼示例


Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的,但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引,並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.add_suffix()函數用於在給定係列對象的索引標簽的末尾添加後綴。

用法: Series.add_suffix(suffix)

參數:
suffix:每個標簽後添加的字符串。

返回:係列或 DataFrame

範例1:采用Series.add_suffix()用於在給定係列對象的每個索引標簽的末尾添加後綴的函數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([34, 5, 13, 32, 4, 15]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出:

Coca Cola    34
Sprite        5
Coke         13
Fanta        32
Dew           4
ThumbsUp     15
dtype:int64

現在我們將使用Series.add_suffix()函數在給定係列對象的每個索引標簽的末尾添加後綴“ _IPL 2019”。

# add '_IPL 2019' to each index labels 
result = sr.add_suffix(suffix = '_IPL 2019') 
  
# Print the result 
print(result)

輸出:

Coca Cola_IPL 2019    34
Sprite_IPL 2019        5
Coke_IPL 2019         13
Fanta_IPL 2019        32
Dew_IPL 2019           4
ThumbsUp_IPL 2019     15
dtype:int64

正如我們在輸出中看到的,Series.add_suffix()函數已成功將傳遞的後綴添加到給定係列對象中每個索引標簽的末尾。

範例2:采用Series.add_suffix()用於在給定係列對象的每個索引標簽的末尾添加後綴的函數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([51, 10, 24, 18, 1, 84, 12, 10, 5, 24, 0]) 
  
# Create the Index 
# apply yearly frequency 
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='Y') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出:

2010-12-31 08:45:00    51
2011-12-31 08:45:00    10
2012-12-31 08:45:00    24
2013-12-31 08:45:00    18
2014-12-31 08:45:00     1
2015-12-31 08:45:00    84
2016-12-31 08:45:00    12
2017-12-31 08:45:00    10
2018-12-31 08:45:00     5
2019-12-31 08:45:00    24
2020-12-31 08:45:00     0
Freq:A-DEC, dtype:int64

現在我們將使用Series.add_suffix()函數,以在給定係列對象的每個索引標簽的末尾添加後綴“ _Date”。

# add '_Date' to each index labels 
result = sr.add_suffix(suffix = '_Date') 
  
# Print the result 
print(result)

輸出:

2010-12-31 08:45:00_Date    51
2011-12-31 08:45:00_Date    10
2012-12-31 08:45:00_Date    24
2013-12-31 08:45:00_Date    18
2014-12-31 08:45:00_Date     1
2015-12-31 08:45:00_Date    84
2016-12-31 08:45:00_Date    12
2017-12-31 08:45:00_Date    10
2018-12-31 08:45:00_Date     5
2019-12-31 08:45:00_Date    24
2020-12-31 08:45:00_Date     0
dtype:int64

正如我們在輸出中看到的,Series.add_suffix()函數已成功將傳遞的後綴添加到給定係列對象中每個索引標簽的末尾。



相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.add_suffix()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。