Python Pandas PeriodIndex.to_timestamp用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的PeriodIndex对象转换为DatetimeIndex对象。

用法： PeriodIndex.to_timestamp(freq=None, how=’start’)

范例1：采用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的PeriodIndex对象转换为DatetimeIndex。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2004-11-11 02:45:21 ', 
               end = '2021-5-21 8:45:29', freq = 'Y') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

输出：

现在我们将使用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的PeriodIndex对象转换为DatetimeIndex对象。

# cast to DatetimeIndex object 
pidx.to_timestamp()

输出：

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.to_timestamp()函数已返回DatetimeIndex对象。

范例2：采用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的PeriodIndex对象转换为DatetimeIndex。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2016-10-12 11:12:02',  
            end = '2016-10-12 11:19:12', freq = 'T') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

输出：

现在我们将使用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的PeriodIndex对象转换为DatetimeIndex对象。

# cast to DatetimeIndex object 
pidx.to_timestamp()

输出：

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.to_timestamp()函数已返回DatetimeIndex对象。