Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas PeriodIndex.to_timestamp()
函數將給定的PeriodIndex對象轉換為DatetimeIndex對象。
用法: PeriodIndex.to_timestamp(freq=None, how=’start’)
參數:
freq:字符串或DateOffset,默認為“ D”表示一周或更長時間,為“ S”
how:{‘s’,‘e’,‘開始’,‘結束’}
返回:日期時間索引
範例1:采用PeriodIndex.to_timestamp()
函數將給定的PeriodIndex對象轉換為DatetimeIndex。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2004-11-11 02:45:21 ',
end = '2021-5-21 8:45:29', freq = 'Y')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
輸出:
現在我們將使用PeriodIndex.to_timestamp()
函數將給定的PeriodIndex對象轉換為DatetimeIndex對象。
# cast to DatetimeIndex object
pidx.to_timestamp()
]
輸出:
正如我們在輸出中看到的,PeriodIndex.to_timestamp()
函數已返回DatetimeIndex對象。
範例2:采用PeriodIndex.to_timestamp()
函數將給定的PeriodIndex對象轉換為DatetimeIndex。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2016-10-12 11:12:02',
end = '2016-10-12 11:19:12', freq = 'T')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
輸出:
現在我們將使用PeriodIndex.to_timestamp()
函數將給定的PeriodIndex對象轉換為DatetimeIndex對象。
# cast to DatetimeIndex object
pidx.to_timestamp()
]
輸出:
正如我們在輸出中看到的,PeriodIndex.to_timestamp()
函數已返回DatetimeIndex對象。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas PeriodIndex.to_timestamp。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。