Python Pandas PeriodIndex.strftime用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas PeriodIndex.strftime()函数返回由date_format指定的格式化字符串数组，该数组支持与python标准库相同的字符串格式。

用法： PeriodIndex.strftime(date_format)

范例1：采用PeriodIndex.strftime()函数以在指定的date_format中打印给定的PeriodIndex对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2004-11-11 02:45:21 ', 
               end = '2021-5-21 8:45:29', freq = 'Y') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

输出：

现在我们将使用PeriodIndex.strftime()函数以('％b。％d，％Y为％A')格式返回每个句点元素。

# return the PeriodIndex in specified format 
pidx.strftime('% b. % d, % Y was a % A')

输出：

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.strftime()函数已返回一个Index对象，其中包含指定格式的给定PeriodIndex对象的每个元素。

范例2：采用PeriodIndex.strftime()函数以在指定的date_format中打印给定的PeriodIndex对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2016-10-12 11:12:02',  
            end = '2020-04-12 11:32:12', freq = 'Q') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

输出：

现在我们将使用PeriodIndex.strftime()函数以('％b-％Y')格式返回每个期间元素。

# return the PeriodIndex in specified format 
pidx.strftime('% b-% Y')

输出：

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.strftime()函数已返回一个Index对象，其中包含指定格式的给定PeriodIndex对象的每个元素。