Python Pandas PeriodIndex.strftime用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas PeriodIndex.strftime()函數返回由date_format指定的格式化字符串數組，該數組支持與python標準庫相同的字符串格式。

用法： PeriodIndex.strftime(date_format)

範例1：采用PeriodIndex.strftime()函數以在指定的date_format中打印給定的PeriodIndex對象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2004-11-11 02:45:21 ', 
               end = '2021-5-21 8:45:29', freq = 'Y') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

輸出：

現在我們將使用PeriodIndex.strftime()函數以('％b。％d，％Y為％A')格式返回每個句點元素。

# return the PeriodIndex in specified format 
pidx.strftime('% b. % d, % Y was a % A')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，PeriodIndex.strftime()函數已返回一個Index對象，其中包含指定格式的給定PeriodIndex對象的每個元素。

範例2：采用PeriodIndex.strftime()函數以在指定的date_format中打印給定的PeriodIndex對象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2016-10-12 11:12:02',  
            end = '2020-04-12 11:32:12', freq = 'Q') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

輸出：

現在我們將使用PeriodIndex.strftime()函數以('％b-％Y')格式返回每個期間元素。

# return the PeriodIndex in specified format 
pidx.strftime('% b-% Y')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，PeriodIndex.strftime()函數已返回一個Index對象，其中包含指定格式的給定PeriodIndex對象的每個元素。