Python Pandas Period.year用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Period.year属性返回一个整数值，表示给定时间段所在的年份。

用法： Period.year

参数：没有

返回：年

范例1：采用Period.year 属性以查找给定Period对象的时间段所在的年份。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Period object 
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2000, month = 2, 
                  day = 21, hour = 8, minute = 21) 
  
# Print the Period object 
print(prd)

输出：

现在我们将使用Period.year查找年份的属性

# return the year value 
prd.year

输出：

正如我们在输出中看到的，Period.year 属性返回了2000，表示给定的时期位于2000年。

范例2：采用Period.year属性以查找给定Period对象的时间段所在的年份。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Period object 
prd = pd.Period(freq ='T', year = 2006, month = 10, 
                            hour = 15, minute = 49) 
  
# Print the Period object 
print(prd)

输出：

现在我们将使用Period.year查找年份的属性

# return the year 
prd.year

输出：

正如我们在输出中看到的，Period.year 属性已返回2006，表示给定的时期位于2006年。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Period.year。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。