Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas Period.year
屬性返回一個整數值,表示給定時間段所在的年份。
用法: Period.year
參數:沒有
返回:年
範例1:采用Period.year
屬性以查找給定Period對象的時間段所在的年份。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2000, month = 2,
day = 21, hour = 8, minute = 21)
# Print the Period object
print(prd)
輸出:
現在我們將使用Period.year
查找年份的屬性
# return the year value
prd.year
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Period.year
屬性返回了2000,表示給定的時期位於2000年。
範例2:采用Period.year
屬性以查找給定Period對象的時間段所在的年份。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='T', year = 2006, month = 10,
hour = 15, minute = 49)
# Print the Period object
print(prd)
輸出:
現在我們將使用Period.year
查找年份的屬性
# return the year
prd.year
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Period.year
屬性已返回2006,表示給定的時期位於2006年。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Period.year。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。