Python Pandas Period.to_timestamp用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Period.to_timestamp()函数以指定频率(在周期的指定结束时间)在目标频率处返回周期的时间戳表示。

用法： Period.to_timestamp()

范例1：采用Period.to_timestamp()函数以指定的频率返回给定的周期对象作为Timestamp对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Period object 
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2000, month = 2, day = 22, 
                         hour = 8, minute = 21, second = 24) 
  
# Print the Period object 
print(prd)

输出：

现在我们将使用Period.to_timestamp()函数返回给定的期间对象作为时间戳对象。

# return as a timestamp in the specified frequency. 
# 'M' represents monthly frequency 
prd.to_timestamp(freq ='M')

输出：

正如我们在输出中看到的，Period.to_timestamp()函数已以给定的频率返回给定的周期对象作为时间戳。

范例2：采用Period.to_timestamp()函数以指定的频率返回给定的周期对象作为Timestamp对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Period object 
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2006, month = 10, 
               hour = 15, minute = 49, second = 17) 
  
# Print the object 
print(prd)

输出：

现在我们将使用Period.to_timestamp()函数返回给定的期间对象作为时间戳对象。

# return as a timestamp in the specified frequency. 
# 'T' represents minutely frequency 
prd.to_timestamp(freq ='T')

输出：

正如我们在输出中看到的，Period.to_timestamp()函数已以给定的频率返回给定的周期对象作为时间戳。