Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas Period.to_timestamp()
函數以指定頻率(在周期的指定結束時間)在目標頻率處返回周期的時間戳表示。
用法: Period.to_timestamp()
參數:
freq:目標頻率。如果self.freq為一周或更長時間,則默認為“ D”,否則為“ S”
how:“ S”,“ E”。可以用作別名,不區分大小寫:“開始”,“完成”,“開始”,“結束”
返回:時間戳記
範例1:采用Period.to_timestamp()
函數以指定的頻率返回給定的周期對象作為Timestamp對象。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2000, month = 2, day = 22,
hour = 8, minute = 21, second = 24)
# Print the Period object
print(prd)
輸出:
現在我們將使用Period.to_timestamp()
函數返回給定的期間對象作為時間戳對象。
# return as a timestamp in the specified frequency.
# 'M' represents monthly frequency
prd.to_timestamp(freq ='M')
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Period.to_timestamp()
函數已以給定的頻率返回給定的周期對象作為時間戳。
範例2:采用Period.to_timestamp()
函數以指定的頻率返回給定的周期對象作為Timestamp對象。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2006, month = 10,
hour = 15, minute = 49, second = 17)
# Print the object
print(prd)
輸出:
現在我們將使用Period.to_timestamp()
函數返回給定的期間對象作為時間戳對象。
# return as a timestamp in the specified frequency.
# 'T' represents minutely frequency
prd.to_timestamp(freq ='T')
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Period.to_timestamp()
函數已以給定的頻率返回給定的周期對象作為時間戳。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Period.to_timestamp。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。