Python Pandas Period.is_leap_year用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Period.is_leap_year属性检查给定的Period对象，如果对象中的年份是否为a年。它返回True如果第二年是a年，则返回False

用法： Period.is_leap_year

范例1：采用Period.is_leap_year 属性以检查给定Period对象中存在的日期是否为is年。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Period object 
prd = pd.Period(freq ='H', year = 2000, month = 2, day = 21, hour = 8) 
  
# Print the Period object 
print(prd)

输出：

现在我们将使用Period.is_leap_year属性以检查prd对象中存在的日期是否为a年。

# check for leap year 
prd.is_leap_year

输出：

正如我们在输出中看到的，Period.is_leap_year 属性已返回True指示prd对象中的下一年是a年。

范例2：采用Period.is_leap_year属性以检查给定Period对象中存在的日期是否为is年。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Period object 
prd = pd.Period(freq ='T', year = 2006, month = 10, hour = 15, minute = 49) 
  
# Print the Period object 
print(prd)

输出：

现在我们将使用Period.is_leap_year属性以检查prd对象中存在的日期是否为a年。

# check for leap year 
prd.is_leap_year

输出：

正如我们在输出中看到的，Period.is_leap_year 属性已返回False指示prd对象中的下一年不是a年。