Python Pandas Period.is_leap_year用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Period.is_leap_year屬性檢查給定的Period對象，如果對象中的年份是否為a年。它返回True如果第二年是a年，則返回False

用法： Period.is_leap_year

範例1：采用Period.is_leap_year 屬性以檢查給定Period對象中存在的日期是否為is年。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Period object 
prd = pd.Period(freq ='H', year = 2000, month = 2, day = 21, hour = 8) 
  
# Print the Period object 
print(prd)

輸出：

現在我們將使用Period.is_leap_year屬性以檢查prd對象中存在的日期是否為a年。

# check for leap year 
prd.is_leap_year

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Period.is_leap_year 屬性已返回True指示prd對象中的下一年是a年。

範例2：采用Period.is_leap_year屬性以檢查給定Period對象中存在的日期是否為is年。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Period object 
prd = pd.Period(freq ='T', year = 2006, month = 10, hour = 15, minute = 49) 
  
# Print the Period object 
print(prd)

輸出：

現在我們將使用Period.is_leap_year屬性以檢查prd對象中存在的日期是否為a年。

# check for leap year 
prd.is_leap_year

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Period.is_leap_year 屬性已返回False指示prd對象中的下一年不是a年。