Python Pandas Period.asfreq用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Period.asfreq()函数用于在间隔的开始或结束时将“周期”转换为所需的频率。

用法： Period.asfreq()

参数：
freq:串
how:时间段的开始或结束

返回：重采样：期间

范例1：采用Period.asfreq() 函数将给定时间段的频率从“秒”更改为“天”

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Period object 
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2000, month = 2, day = 22, 
                        hour = 8, minute = 21, second = 24) 
  
# Print the Period object 
print(prd)

输出：

现在我们将使用Period.asfreq()函数将prd对象的频率更改为“每日频率”。

# change the frequency 
prd.asfreq(freq ='D')

输出：

正如我们在输出中看到的，Period.asfreq()函数已成功将给定对象的频率更改为所需频率。

范例2：采用Period.asfreq()函数将给定时间段的频率从“秒”更改为“小时”

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Period object 
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2006, month = 10,  
               hour = 15, minute = 49, second = 17) 
  
# Print the object 
print(prd)

输出：

现在我们将使用Period.asfreq()函数将prd对象的频率更改为“每小时频率”。

# change the frequency 
prd.asfreq(freq ='H')

输出：

正如我们在输出中看到的，Period.asfreq()函数已成功将给定对象的频率更改为所需频率。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Period.asfreq。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。