Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas Period.asfreq()
函數用於在間隔的開始或結束時將“周期”轉換為所需的頻率。
用法: Period.asfreq()
參數:
freq:串
how:時間段的開始或結束
返回:重采樣:期間
範例1:采用Period.asfreq()
函數將給定時間段的頻率從“秒”更改為“天”
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2000, month = 2, day = 22,
hour = 8, minute = 21, second = 24)
# Print the Period object
print(prd)
輸出:
現在我們將使用Period.asfreq()
函數將prd對象的頻率更改為“每日頻率”。
# change the frequency
prd.asfreq(freq ='D')
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Period.asfreq()
函數已成功將給定對象的頻率更改為所需頻率。
範例2:采用Period.asfreq()
函數將給定時間段的頻率從“秒”更改為“小時”
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2006, month = 10,
hour = 15, minute = 49, second = 17)
# Print the object
print(prd)
輸出:
現在我們將使用Period.asfreq()
函數將prd對象的頻率更改為“每小時頻率”。
# change the frequency
prd.asfreq(freq ='H')
輸出:
正如我們在輸出中看到的,Period.asfreq()
函數已成功將給定對象的頻率更改為所需頻率。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Period.asfreq。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。