Python Pandas Panel.clip()用法及代码示例

在 Pandas 中，Panel是一个非常重要的三维数据容器。 3个轴的名称旨在为描述涉及面板数据的操作，尤其是面板数据的计量分析提供一些语义上的含义。

Panel.clip()函数用于在输入阈值处修整值。阈值可以是奇异值，也可以是数组。

用法： Panel.clip(lower=None, upper=None, axis=None, inplace=False, *args, **kwargs)

参数：参数：
lower:最小阈值。低于此阈值的所有值都将被设置为该值。
upper:最大阈值。高于此阈值的所有值都将被设置为该值。
axis:沿给定轴上下对齐对象。
inplace:是否对数据执行适当的操作。

返回：[Series或DataFrame]与调用对象的类型相同，但剪辑边界之外的值被替换。

代码1：使用from_dict()创建面板

# importing pandas module  
import pandas as pd  
import numpy as np 
  
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks'],  
                    'b':np.random.randn(3)}) 
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1} 
  
# creating Panel  
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor') 
print(panel)

输出：

代码2：使用clip()函数

# importing pandas module  
import pandas as pd  
import numpy as np 
  
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks'],  
                    'b':np.random.randn(3)}) 
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1} 
  
# creating Panel  
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor') 
  
print(panel['b'], '\n') 
  
  
df2 = pd.DataFrame({'b':[11, 12, 13]}) 
print(panel['b'].clip(df2['b'], axis = 0))

输出：

代码3：使用clip()函数

# importing pandas module  
import pandas as pd  
import numpy as np 
  
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks', 'real'],  
                    'b':[-11, +1.025, -114.48, 1333]}) 
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1} 
  
# creating Panel  
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor') 
  
print(panel['b'], '\n') 
  
print(panel['b'].clip(-4, 6))

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Pandas Panel.clip()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。