Python Pandas Panel.clip()用法及代碼示例

在 Pandas 中，Panel是一個非常重要的三維數據容器。 3個軸的名稱旨在為描述涉及麵板數據的操作，尤其是麵板數據的計量分析提供一些語義上的含義。

Panel.clip()函數用於在輸入閾值處修整值。閾值可以是奇異值，也可以是數組。

用法： Panel.clip(lower=None, upper=None, axis=None, inplace=False, *args, **kwargs)

參數：參數：
lower:最小閾值。低於此閾值的所有值都將被設置為該值。
upper:最大閾值。高於此閾值的所有值都將被設置為該值。
axis:沿給定軸上下對齊對象。
inplace:是否對數據執行適當的操作。

返回：[Series或DataFrame]與調用對象的類型相同，但剪輯邊界之外的值被替換。

代碼1：使用from_dict()創建麵板

# importing pandas module  
import pandas as pd  
import numpy as np 
  
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks'],  
                    'b':np.random.randn(3)}) 
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1} 
  
# creating Panel  
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor') 
print(panel)

輸出：

代碼2：使用clip()函數

# importing pandas module  
import pandas as pd  
import numpy as np 
  
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks'],  
                    'b':np.random.randn(3)}) 
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1} 
  
# creating Panel  
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor') 
  
print(panel['b'], '\n') 
  
  
df2 = pd.DataFrame({'b':[11, 12, 13]}) 
print(panel['b'].clip(df2['b'], axis = 0))

輸出：

代碼3：使用clip()函數

# importing pandas module  
import pandas as pd  
import numpy as np 
  
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks', 'real'],  
                    'b':[-11, +1.025, -114.48, 1333]}) 
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1} 
  
# creating Panel  
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor') 
  
print(panel['b'], '\n') 
  
print(panel['b'].clip(-4, 6))

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Pandas Panel.clip()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。